ISSN 1608-4039 (Print)
ISSN 1680-9505 (Online)


литиевый аккумулятор

Модификация углеродных материалов отрицательного электрода литиевых аккумуляторов продуктами пиролиза комплексов зсгметаллов с этаноламинами

Установлено, что полиядерпые комплексы NiX2·2(fac-Co(Etm)3).], [NiX2·2[Co(Dctm)2] [NiX2·2[Co(HTetm)2], где Etm, Detm, Tetm - депротонированные остатки соответственно моно- (NH2C2H4O), ди- (NH(C2H4O)2) и триэтаноламина (N(C2H4O)3), после нанесения на поверхность графита с последующим пиролизом в инертной атмосфере, способны катализировать реакцию интеркаляции лития в графит из апротонных электролитов, улучшая

Материалы отрицательных электродов для перезаряжаемых литиевых аккумуляторов с апротонными органическими электролитами

Представлен обзор литературы за последние 30 лет по анодным материалам (Li, LixMe, LixC6,), используемым а литиевых аккумуляторах. Рассмотрены проблемы образования поверхностных пассивирующих слоев на поверхности электродов, способы активации электродов. Проанализированы взаимосвязь и взаимозависимость кинетических характеристик и структурных превращений в процессах внедрения (извлечения) лития в различные материалы.

Моделирование характеристик литий-серных аккумуляторов на основе экспериментальной оценки электрохимических свойств электродных материалов

Для моделирования характеристик литий-серных аккумуляторов на основе экспериментальной оценки электрохимических свойств электродных материалов разработано программное обеспечение «Battery Designer», входящее в состав программного пакета «ElChemLab». Описаны возможности программного обеспечения. Проведено сравнение удельной энергии литий-серных аккумуляторов при различной поверхностной ёмкости положительного электрода и при различном количестве электролита.

Моделирование и оценка зарядового состояния литий-серного аккумулятора с помощью нейронно-нечёткой сети

Оценена возможность определения зарядового состояния литий-серных аккумуляторов с помощью ANFIS-модели. В качестве входных параметров модели использованы легко измеримые на практике физические величины – напряжение на аккумуляторе, скорость его изменения и количество прошедших циклов. Произведён анализ ANFIS моделей с различными параметрами (количеством и типом функций принадлежности). Показано, что ANFIS-модель позволяет оценивать зарядовое состояние литий-серного аккумулятора с точностью более 95%.